CAS AI Management & Strategy for Financial Services

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Scuola / SUP	ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
promotore	ZHAW School of Management and Law - Institut für Wealth Management
Titolo	CAS AI Management & Strategy for Financial Services
Gruppo	Banking & Finance
gentile	Certificate of Advanced Studies (CAS)
esigenze	Zulassungskriterien Hochschulabschluss oder Diplom einer Höheren Fachschule oder Höheres Fachdiplom Berufserfahrung von mindestens drei Jahren im Finanzbereich Personen, die über keine der genannten Vorbildungen verfügen, jedoch ausreichend Berufserfahrung und Zusatzqualifikationen vorzuweisen haben, können "sur dossier" zugelassen werden.
durata	12 ganze und 4 halbe Tage verteilt über 5 Monate inkl. halbtägigem ChatGPT-Chrashkurs
ECTS	12
lingua	DE
luogo	Winterthur
costi	CHF 8'500.–
Riduzione	Frühbucherrabatt: Bei Anmeldung bis spätestens vier Monate vor dem Startdatum gewähren wir einen Rabatt von CHF 250.-
inizio	corrente

dettagli sulla formazione

Descrizione: In diesem CAS vermitteln wir Ihnen KI Methoden, Anwendungsbeispiele aus der Finanzindustrie und erfolgskritisches Wissen bei der Konzeption und Umsetzung von KI-Projekten. Sie lernen zudem, wie sich das Potenzial eines verantwortungsvollen Einsatzes Generativer KI (u.a. Chatbots wie ChatGPT) für ihr Unternehmen, aber auch sie persönlich, gewinnbringend nutzen lässt.

Diploma: Certificate of Advanced Studies in AI Management & Strategy for Financial Services (12 ECTS)

dispendio tempo: 12 ganze und 8 halb Tage verteilt über 5 Monate, inklusive halbtägigem ChatGPT-Crashkurs

destinatari

Der CAS richtet sich vor allem an Personen aus folgenden Branchen und Bereichen:

ulteriori informazioni

Teilnehmende des CAS AI Management & Strategy in Financial Services

verstehen die Charakteristiken datengetriebener Geschäftsmodelle und können typische Datenquellen & -flüsse im Finanzsektor benennen
haben ein grundlegendes Verständnis der verschiedenen Machine-Learning-Methoden und -Ansätze und deren Relevanz für die Finanzindustrie
kennen eine Vielzahl unterschiedlicher Machine Learning Use Cases bei Banken, Versicherungsunternehmen und Asset Managern
können ein KI/ML-Projekt konzipieren, kommunizieren und steuern
kennen die typischen Fallstricke von KI/ML-Projekten und wissen, wie man diesen begegnen kann
erhalten einen Überblick über die aktuelle Forschung im Bereich KI/ML mit Fokus auf die jüngsten Fortschritte, wie zum Beispiel im Bereich «Explainable AI» (XAI)

promotore

Descrizione: Das Institut für Wealth & Asset Management (IWA) ist Partner verschiedener in- und ausländischer Institutionen in Forschung und Wirtschaft und leistet einen gezielten Beitrag zur Qualifikation von Fachleuten in der Finanzdienstleistungsbranche.

Im Rahmen unseres Auftrages in der akademischen Ausbildung bieten wir einen Bachelor und einen Master in Banking und Finance an. Fach- und Führungskräften steht zudem unser breites Weiterbildungsangebot zur Verfügung.

Unsere Forschungsschwerpunkte im Asset Management sind der durch Sustainable Finance ausgelöste Bedarf an Transparenz sowie Innovationen, die durch Machine Learning ermöglicht werden. Ein konkretes Beispiel ist unser BRIDGE Discovery-Projekt www.spatial-sustainable-finance.ch. Im Wealth Management liegt der Schwerpunkt auf den Geschäfts- und Kundenprozessen sowie neuen Servicemodellen und der Corporate Governance. Quantitative Finance und Data Sciences sind weitere Kernthemen. Die thematischen Schwerpunkte werden durch unsere drei Fachstellen abgedeckt.

Dieses CAS ist Bestandteil von folgenden MAS

Contatto

Responsabile del corso: Dr. Patrick Hauf & Michaela Tanner
Studienleitung

Vanessa Pischulti
Programm-Managerin

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