CAS AI Management & Strategy for Financial Services

torna alla panoramica contattare

Scuola / SUP	ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
promotore	ZHAW School of Management and Law - Institut für Wealth Management
Titolo	CAS AI Management & Strategy for Financial Services
Gruppo	Banking & Finance
gentile	Certificate of Advanced Studies (CAS)
esigenze	Zulassungskriterien Hochschulabschluss oder Diplom einer Höheren Fachschule oder Höheres Fachdiplom Berufserfahrung von mindestens drei Jahren im Finanzbereich Personen, die über keine der genannten Vorbildungen verfügen, jedoch ausreichend Berufserfahrung und Zusatzqualifikationen vorzuweisen haben, können "sur dossier" zugelassen werden.
durata	Frühbucherrabatt: Bei Anmeldung bis spätestens vier Monate vor dem Startdatum gewähren wir einen Rabatt von CHF 250.-
ECTS	12
lingua	DE
luogo	Winterthur
costi	CHF 8'500.–
inizio	agosto

dettagli sulla formazione

Descrizione: Um mit Daten nachhaltig Wertschöpfung zu erzielen, braucht es sowohl eine Strategie als auch KI-affine, unternehmerisch denkende und gut vernetze Führungskräfte, welche die KI-Transformation vorantreiben. Deshalb präsentieren wir in unserem CAS nicht nur die im Finanzkontext relevantesten Machine Learning Methoden & Anwendungsbeispiele, sondern vermitteln erfolgskritisches Wissen bei der Konzeption und Umsetzung von KI-Projekten und diskutieren & vertiefen die Inhalte anhand von Fallbeispielen Schweizer Finanzunternehmen.

Diploma: Certificate of Advanced Studies in AI Management & Strategy for Financial Services (12 ECTS)

destinatari

Der CAS richtet sich vor allem an Personen aus folgenden Branchen und Bereichen:

ulteriori informazioni

Teilnehmende des CAS AI Management & Strategy in Financial Services

verstehen die Charakteristiken datengetriebener Geschäftsmodelle und können typische Datenquellen & -flüsse im Finanzsektor benennen
haben ein grundlegendes Verständnis der verschiedenen Machine-Learning-Methoden und -Ansätze und deren Relevanz für die Finanzindustrie
kennen eine Vielzahl unterschiedlicher Machine Learning Use Cases bei Banken, Versicherungsunternehmen und Asset Managern
können ein KI/ML-Projekt konzipieren, kommunizieren und steuern
kennen die typischen Fallstricke von KI/ML-Projekten und wissen, wie man diesen begegnen kann
erhalten einen Überblick über die aktuelle Forschung im Bereich KI/ML mit Fokus auf die jüngsten Fortschritte, wie zum Beispiel im Bereich «Explainable AI» (XAI)

promotore

Dieses CAS ist Bestandteil von folgenden MAS

Contatto

11.04.25: Master of Science en formation professionnelle : Séance d’information (HEFP)

12.05.25: Master of Science en formation professionnelle : Séance d’information (HEFP)

15.05.25: Master of Science in Berufsbildung: Informationsveranstaltung (EHB)

ulteriori eventi