CAS AI Management & Strategy for Financial Services

Schule / Fachhochschule ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Anbieter ZHAW School of Management and Law - Institut für Wealth Management
Titel CAS AI Management & Strategy for Financial Services
Gruppe Banking & Finance
Art Certificate of Advanced Studies (CAS)
Anforderungen
  • Hochschulabschluss oder Diplom einer Höheren Fachschule oder Höheres Fachdiplom
  • Berufserfahrung von mindestens drei Jahren im Finanzbereich

Personen, die über keine der genannten Vorbildungen verfügen, jedoch ausreichend Berufserfahrung und Zusatzqualifikationen vorzuweisen haben, können "sur dossier" zugelassen werden.

Dauer 12 ganze und 8 halb Tage verteilt über 5 Monate
ECTS 12
Sprache DE
Ort Winterthur
Kosten CHF 8'500.–
Beginn laufend
Studiendetails
Beschreibung

Um mit Daten nachhaltig Wertschöpfung zu erzielen, braucht es sowohl eine Strategie als auch KI-affine, unternehmerisch denkende und gut vernetze Führungskräfte, welche die KI-Transformation vorantreiben. Deshalb präsentieren wir in unserem CAS nicht nur die im Finanzkontext relevantesten Machine Learning Methoden & Anwendungsbeispiele, sondern vermitteln erfolgskritisches Wissen bei der Konzeption und Umsetzung von KI-Projekten und diskutieren & vertiefen die Inhalte anhand von Fallbeispielen Schweizer Finanzunternehmen.

Abschluss

Certificate of Advanced Studies in AI Management & Strategy for Financial Services (12 ECTS)

Studienaufwand

12 ganze und 8 halb Tage verteilt über 5 Monate

Zielgruppe

Der CAS richtet sich vor allem an Personen aus folgenden Branchen und Bereichen:

  • Mitglieder des Kaders und des höheren Managements in Finanzunternehmen
  • Erfahrene Business- und IT-Projektleitende
  • Hochmotivierte Mitarbeitende mit unternehmerischem Mindset
  • Data Scientist, sowie Asset Manager, Risikomanager
  • Es werden keine technischen Vorkenntnisse vorausgesetzt
Weitere Angaben

Teilnehmende des CAS AI Management & Strategy in Financial Services

  • verstehen die Charakteristiken datengetriebener Geschäftsmodelle und können typische Datenquellen & -flüsse im Finanzsektor benennen
  • haben ein grundlegendes Verständnis der verschiedenen Machine-Learning-Methoden und -Ansätze und deren Relevanz für die Finanzindustrie
  • kennen eine Vielzahl unterschiedlicher Machine Learning Use Cases bei Banken, Versicherungsunternehmen und Asset Managern
  • können ein KI/ML-Projekt konzipieren, kommunizieren und steuern
  • kennen die typischen Fallstricke von KI/ML-Projekten und wissen, wie man diesen begegnen kann  
  • erhalten einen Überblick über die aktuelle Forschung im Bereich KI/ML mit Fokus auf die jüngsten Fortschritte, wie zum Beispiel im Bereich «Explainable AI» (XAI) 
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Anbieter
Anbieter
Institut für Wealth & Asset Management
Website
https://www.zhaw.ch/de/sml/institute-zentren/iwa/
Beschreibung

Das Institut für Wealth & Asset Management (IWA) ist Partner verschiedener in- und ausländischer Institutionen in Forschung und Wirtschaft und leistet einen gezielten Beitrag zur Qualifikation von Fachleuten in der Finanzdienstleistungsbranche.

Im Rahmen unseres Auftrages in der akademischen Ausbildung bieten wir einen Bachelor und einen Master in Banking und Finance an. Fach- und Führungskräften steht zudem unser breites Weiterbildungsangebot zur Verfügung.

Unsere Forschungsschwerpunkte im Asset Management sind der durch Sustainable Finance ausgelöste Bedarf an Transparenz sowie Innovationen, die durch Machine Learning ermöglicht werden. Ein konkretes Beispiel ist unser BRIDGE Discovery-Projekt www.spatial-sustainable-finance.ch. Im Wealth Management liegt der Schwerpunkt auf den Geschäfts- und Kundenprozessen sowie neuen Servicemodellen und der Corporate Governance. Quantitative Finance und Data Sciences sind weitere Kernthemen. Die thematischen Schwerpunkte werden durch unsere drei Fachstellen abgedeckt.

Dieses CAS ist Bestandteil von folgenden MAS
Kontakt
Studienleitung

Dr. Patrick Hauf
Studienleitung

Vanessa Pischulti
Programm-Managerin


Kontakt

weiterbildung.iwa@zhaw.ch

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