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| esigenze | Zulassungsbedingungen für Personen mit Hochschulabschluss Die Zulassung zum Zertifikatslehrgang setzt voraus:
Zulassungsbedingungen für Personen ohne Hochschulabschluss Interessierte Personen ohne Hochschulabschluss müssen ein Zulassungsgespräch erfolgreich absolvieren. Dabei werden folgende Kriterien überprüft:
Die Beurteilung dieser Kriterien erfolgt durch die Studienleitung. |
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Während KI bisher vor allem assistierend genutzt wurde, folgt nun der Übergang zu autonomen, agentischen Systemen (Agentic AI). Der praxisnahe CAS Agentic AI in Banking & Finance richtet sich spezifisch an Bankmitarbeitende, die komplexe Aufgaben und Workflows mithilfe von KI-Agenten automatisieren möchten.
Certificate of Advanced Studies ZHAW in Agentic AI in Banking & Finance (12 ECTS)
ca. 5 Monate
Fach- und Führungskräfte an der Schnittstelle von Technologie, Business und Regulierung:
Business & Process Managerinnen und Manager, die den digitalen Wandel aktiv gestalten und manuelle Abläufe in intelligente, autonome Workflows überführen möchten.
Risk, Compliance and Governance Expertinnen und Experten, welche die neuen KI-Systeme bewerten und sicher in bestehende Kontrollrahmen integrieren müssen.
Customer Relationship Managerinnen und Manager, die marktgenaue Anlageideen generieren, Kundenanfragen automatisiert beantworten und Anlagegrenzen auf Basis von Kundenmandaten effizient überwachen möchten.
Data & Technology Expertinnen und Experten, die autonome KI-Systeme technisch entwickeln, integrieren und im produktiven Umfeld betreiben möchten.
Grundlagen und Entwicklung autonomer KI-Agenten im Bankenkontext
Dieses Modul führt die Teilnehmenden von rein textbasierten KI-Tools („Co-Piloten“) hin zu selbstständig handelnden, autonomen KI-Agenten im Bankenkontext. Basierend auf einfachen Prinzipien der Python-Programmierung, KI-gestützter Programmierung mit Claude und Codex und der Funktionsweise moderner Sprachmodelle (LLMs) lernen die Teilnehmenden, wie KI-Agenten komplexe Zielvorgaben in logische Arbeitsschritte zerlegen und dynamische Lösungspläne erstellen. Sie erwerben dabei die Kompetenz, agentische Workflows für praxisnahe Anwendungsfälle sicher zu konzipieren und deren Ausführung fundiert zu evaluieren.
Multi-Agenten-Systeme, Governance und Compliance im Bankbetrieb
Dieses Modul erweitert den Fokus von einzelnen, autonom agierenden KI-Agenten hin zur Orchestrierung komplexer, arbeitsteiliger Multi-Agenten-Systeme im operativen Bankbetrieb. Die Teilnehmenden erlernen dabei, wie spezialisierte KI-Agenten in koordinierten Strukturen zusammenwirken, um anspruchsvolle bankfachliche Fragestellungen effizient zu bearbeiten. Einen zentralen Schwerpunkt bilden Governance und Compliance: Die Teilnehmenden entwickeln Strategien für den sicheren und regelkonformen Betrieb dieser Systeme, indem sie klare Verantwortlichkeiten, Entscheidungsprozesse sowie ethische Leitplanken definieren, um regulatorische Anforderungen im Finanzsektor zuverlässig zu erfüllen.
Das Institut für Wealth & Asset Management (IWA) ist Partner verschiedener in- und ausländischer Institutionen in Forschung und Wirtschaft und leistet einen gezielten Beitrag zur Qualifikation von Fachleuten in der Finanzdienstleistungsbranche.
Im Rahmen unseres Auftrages in der akademischen Ausbildung bieten wir einen Bachelor und einen Master in Banking und Finance an. Fach- und Führungskräften steht zudem unser breites Weiterbildungsangebot zur Verfügung.
Unsere Forschungsschwerpunkte im Asset Management sind der durch Sustainable Finance ausgelöste Bedarf an Transparenz sowie Innovationen, die durch Machine Learning ermöglicht werden. Ein konkretes Beispiel ist unser BRIDGE Discovery-Projekt www.spatial-sustainable-finance.ch. Im Wealth Management liegt der Schwerpunkt auf den Geschäfts- und Kundenprozessen sowie neuen Servicemodellen und der Corporate Governance. Quantitative Finance und Data Sciences sind weitere Kernthemen. Die thematischen Schwerpunkte werden durch unsere drei Fachstellen abgedeckt.
Dr. Oliver Bachmann & Dr. Marc Weibel
Studienleitung
