CAS AI-Driven Cybersecurity and Strategic Defence

Der zunehmende Einsatz von Künstlicher Intelligenz in sicherheitskritischen Bereichen erfordert eine neue Generation von Expertinnen und Experten, die sowohl fundierte Kenntnisse in Cybersecurity als auch in AI-gestützten Abwehrstrategien besitzen. Der CAS AI-Driven Cybersecurity and Strategic Defence schliesst diese Lücke, indem er Fachkräfte aus IT, Cybersecurity und Data Science dazu befähigt, AI-basierte Sicherheitslösungen zu entwickeln und Bedrohungen proaktiv abzuwehren.

Certificate of Advanced Studies CAS in AI-Driven Cybersecurity and Strategic Defence (15 ECTS-Punkte)

Dieser Kurs richtet sich an Fachkräfte aus folgenden Bereichen:

• Cybersecurity
  z.B. IT-Sicherheitsbeauftragte, Ethical Hacker und Penetration Tester, Incident-Response-Spezialistinnen und -Spezialisten, Analystinnen und Analysten aus Security Operations Center (SOC), Chief Information Security Officers (CISOs)
• IT- und Netzwerk
  z.B. Fachpersonen aus den Bereichen IT-Architektur und Netzwerkadministration, System- und Cloud-Security-Ingenieurinnen und -Ingenieure, DevSecOps-Ingenieurinnen und -Ingenieure
• Data Science & Machine Learning 
  z.B. Expertinnen und Experten aus den Bereichen Machine Learning und Artificial Intelligence mit Interesse an Cybersecurity, Data Scientists mit Fokus auf Anomalieerkennung, Softwareentwicklerinnen und -entwickler mit Schwerpunkt auf sicherheitskritischen Anwendungen
• Unternehmen und Behörden
  z.B. IT-Sicherheitsberaterinnen und -berater sowie Personen mit und strategischer Entscheidungsfunktion. Expertinnen und Experten aus kritischen Infrastrukturen (z. B. Energie, Finanzen, Gesundheitswesen), Behördenmitarbeitende in sicherheitsrelevanten Bereichen (Polizei, Militär, Nachrichtendienste)
• Wissenschaft und Forschung
  z.B. Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sowie Doktorandinnen und Doktoranden im Bereich AI-Security, Fachleute in Forschungsprojekten zu KI-gestützter Cybersecurity
• Führung
  z.B. Compliance-Administratorinnen und -Administratoren